بر اساس درخواست یکی از دوستان در ایمیل بنده جناب اقای سلطانی مقاله زیر جهت استفاده دگر دوستان قرار میگیرد .
سالهای قبل طراحان پایگاه های داده ای پی بردند که رسیدن به اهداف مورد نظر از این طریق به سختی امکان پذیر است زیرا در خیلی از مراحل طاقت فرساست و همیشه نتایج دلخواه را بدست نخواهیم اورد بعلاوه ترکیب پرس و جوهای تجزیه ای با پرس و جوهای تحلیلی روتین به ناچار سیستم را کند خواهد کرد ودر نهایت نیاز کاربران را براورده نخواهد کرد.امروزه پردازش انبار داده به صورت پردازش تجزیه ای انلاین OLAP مجزا از پردازش تحلیلی انلاین OLTP است.با ساخت مخزن اطلاعات جدیدداده های اصلی گوناگون را از منابع گوناگون را در قالب چینش داده ها جمع اوری می کنند وشما را قادربه تصمیم گیری وساخت پردازشها برای تجزیه وارزیابی می سازند.
حال برخی از بخشهایی که کاربرد تکنولوژی انبار داده ها در انها موفقیت امیز بوده است را با هم مرور می کنیم.
تجارت:فروش، محموله ها، کنترل موجودی، مراقبت مشتری وروابط عمومی
معماری:کنترل ارزش ساخت، کارپردازی و پشتیبانی سفارشات
سرویسهای مالی:تحلیل ریسک، کارتهای اعتباری وکشف تقلب
برگرفته از از پایان نامه آقای مسعود خدابندهلو
ادامه .....
با پاسخ دادن به ۱۰ سوال کلیدی زیر می توان در نهایت به یک داشبورد گرافیکی هوش تجاری دست یافت. لازم به ذکر است که این ۱۰ مرحله به عنوان مراحل اصلی در طراحی مطرح می شوند و قاعدتا امکان اضافه نمودن مرحله و یا مراحل دیگر نیز به این موارد وجود خواهد داشت/
با طی نمودن این مراحل، با سرعت بیشتر و کیفیت بالاتری می توان به سمت محصول نهایی قدم برداشت.
مقاله : امید ابراهیمی / آرتاراد
جهت دانلود به ادامه مطلب مراجعه نمایید.
ادامه مطلب ...