۱۰ ترند راهبردی فناوری در سال ۲۰۱۹ به انتخاب گارتنر

برای کسانی که به بحث‌های مربوط به فناوری علاقه‌مند هستند، مطالعه‌ی لیست سالیانه‌ای که شرکت پژوهشی گارتنر (Gartner) در مورد ترندهای فناوری منتشر می‌کند جزو واجبات محسوب می‌شود.

گارتنر معتقد است که سازمان‌های مختلف باید این ترندهای فناوری را قبل از ورود به سال ۲۰۱۹ به خوبی درک کنند و همچنین اینکه این فناوری‌ها تا سال ۲۰۲۳ بسیار تأثیرگذار و تعیین‌کننده خواهند بود. در ادامه خلاصه‌ای از این ترندهای فناوری را برای شما آماده کرده‌ایم. برای مطالعه‌ی دقیق‌تر می‌توانید به مقاله‌ی اصلی در خود سایت گارتنر مراجعه کنید.

1. اشیای مستقل (خودران)

• در این فناوری از هوش مصنوعی (AI) برای انجام کارهایی استفاده می‌شود که معمولاً انسان‌ها آنها را انجام می‌دهند
• اشیای مستقل از هوش مصنوعی برای تعامل برقرار کردن با محیط اطرافشان استفاده می‌کنند
• پنج نوع اشیای مستقل را می‌توان از یکدیگر تمییز داد:
  • ربات‌ها، وسایل نقلیه، پهبادها، وسایل خانگی، ایجنت‌ها (agents)
• اشیای مستقل در هر چهار محیط زیر حضور دارند:
  • دریا، خشکی، هوا، دیجیتال

2. تحلیل افزوده (Augmented Analytics)

• حجم داده‌هایی که در دسترس دانشمندانِ داده قرار می‌گیرد بسیار زیاد است و نگرانی اینجاست که شاید کسب‌وکارها ترندها/نگرش‌های مهم را در تحلیل خود جا بیاندازند.
• به همین دلیل، گارتنر معتقد است «تا سال ۲۰۲۰، بیش از ۴۰% کارهای مربوط به حوزه دانش داده به صورت افزوده (Augmented) انجام خواهد شد»
• یادگیری ماشینی (Machine Learning) هم جزو این ترند است که برای ایجاد انقلاب در داده‌ها و تحلیل داده مورد استفاده قرار می‌گیرد.

3. توسعه مبتنی بر هوش مصنوعی

• توسعه مبتنی بر هوش مصنوعی به دنبال راه‌هایی است (از جمله ابزارها، فناوری‌ها و بهترین روش‌ها) تا بتواند هوش مصنوعی را وارد اپ‌ها کرده و از آن در طی فرآیند توسعه استفاده کند. گارتنر به سه روشی که این کاربردی‌سازی در جریان است اشاره کرده:
  • راهکارهای هوش مصنوعی رشدی فوق‌العاده را تجربه می‌کنند طوری که از ابزارها و اپ‌های AI برای دانشمندان داده به ابزارها و اپ‌هایی برای توسعه‌دهندگان تبدیل می‌شوند
  • راهکارهای هوش مصنوعی با قابلیت‌های مبتنی بر هوش مصنوعی ارتقا پیدا می‌کنند و این ارتقا به نوبه‌ی خود به توسعه‌دهندگان و وظایف اتوماتیکِ مربوط به توسعه راهکارهای هوش مصنوعی کمک می‌کند
  • پیشرفت ابزارهایی که از هوش مصنوعی بهره می‌برند طوری است که اکنون از خودکارسازی و کمک به فرآیند توسعه اپ به سمت تخصصی شدن در کسب‌وکارها و طراحی راهکارهای تجاری حرکت می‌کنند
• گارتنر در ادامه توضیح می‌دهد که این پیشرفت‌ها باعث به وجود آمدن یک «توسعه‌دهنده‌ی شهروندی اپ» می‌شود که در آن افراد غیرمتخصص از ابزارهای مبتنی بر هوش مصنوعی استفاده خواهند کرد تا راهکارهایی جدید را تولید کنند؛ راهکارهایی که انعطاف‌پذیری و پیچیدگی بیشتری دارند

4. همزادهای دیجیتال

• همزاد دیجیتال (یا دوقلوی دیجیتال) یک کپی یا نمای دیجیتالی از شی، فرآیند یا سیستمی واقعی است.
• ایده‌ی همزاد دیجیتال جدید نیست اما اکنون این ایده به طرق زیر توسعه و گسترش پیدا کرده است:
  • کیفیت و قدرت مدل‌ها و اینکه چگونه از فرآیندهای کسب‌وکار پشتیبانی کنند.
  • ارتقای رابطه‌ی بهنگام آنها با دنیای واقعی– که باعث می‌شود کنترل و بازبینی بهتری روی آنها داشته باشیم.
  • توانایی استفاده از تحلیل داده‌های عظیم و پیشرفته و همچنین هوش مصنوعی برای کسب نگرش‌هایی منحصربه‌فرد و فعال‌سازی فرصت‌های تجاری جدید
  • توانایی درک و پرسیدن «چه می‌شود اگر…»
• گارتنر معتقد است تا سال ۲۰۲۰ بیش از ۲۰ میلیارد حسگر(sensor)/اندپوینت (endpoint)/همزاد دیجیتال برای میلیاردها شی مختلف وجود خواهد داشت.

5. توانمندسازی رایانش لبه‌ای

• رایانش لبه‌ای (edge computing) دنبال آن است تا پردازش را به منابع اطلاعات نزدیک‌تر کرده و به این ترتیب همه کارها به صورت محلی انجام شود تا ترافیک و تاخیر کاهش پیدا کند.
• این بحث تا حد زیادی به توسعه‌ی اینترنت اشیا (IoT) مربوط می‌شود و بر این نیاز تاکید می‌کند که پردازش باید به صورت محلی انجام بگیرد نه اینکه اطلاعات مدام با سرور ابری مرکزی رفت و آمد کند.
• این نیاز به پردازش محلی باعث به وجود آمدن چیپ‌های هوش مصنوعی پیشرفته‌تری خواهد شد که قدرت پردازش، حافظه و کاربردهای بیشتری داشته باشند

6. تجربه‌ی مجازی

• واقعیت مجازی (VR: Virtual Reality)، واقعیت افزوده (AR: Augmented Reality) و واقعیت ترکیبی (MR: Mixed Reality) در حال دگرگون ساختن فرآیندی هستند که ما جهان را با آن تفسیر می‌کنیم و ترکیب این فناوری‌ها باعث می‌شود کاربرها تجربه‌ای کاملاً مجازی را داشته باشند
• این فناوری در پی آن است که از دستگاه‌های شخصی و رابط‌های کاربری مجزا به سمت چیزی حرکت کند که تجربه کاربر به صورت چند کاناله و چندوجهی باشد
• گارتنر در توضیح این مسئله می‌گوید که از تمام حس‌های انسان در یک تجربه‌ی چند کاناله و از طریق دستگاه‌هایی چندوجهی استفاده خواهد شد

7. بلاک چین

• بلاک چین نوعی دفتر حسابرسی توزیع شده است که تراکنشهایی سریع‌تر، لغو نشدنی و قابل ردیابی را برای شرکت‌ها فراهم می‌کند که در عین حال فاقد یک قدرت یا مدیریت مرکزی است.
• گارتنر در مقاله‌ی خود به چالش‌های این فناوری اشاره می‌کند و همچنین «پتانسیل قابل توجه برای ایجاد اختلال» در آن را مورد اشاره قرار می‌دهد و سازمان‌ها را تشویق می‌کند تا فناوری بلاک چین را برای استفاده در آینده بهتر از قبل ارزیابی و درک کنند

8. فضاهای هوشمند

• فضای هوشمند (smart space) محیطی است که در آن انسان‌ و فناوری در اکوسیستمی باز، متصل، هماهنگ و هوشمند با یکدیگر تعامل برقرار می‌کنند.
• فضاهای هوشمند، فناوری‌های فردی که در صورت جزیره‌ای استفاده می‎شوند را با یکدیگر ترکیب کرده و محیطی اشتراکی و تعاملی را ایجاد می‌کنند.
• یکی از نمونه‎‌های فضاهای هوشمند، شهرهای هوشمند هستند.

9. اخلاق و حریم شخصی دیجیتال

• این ترند فناوری به اهمیت رو به افزایش داده‌ها اشاره دارد، به ویژه داده‌های شخصی؛ و نگرانیِ مردم در مورد اینکه این اطلاعات چگونه توسط اشخاص حقیقی و حقوقی مورد استفاده قرار می‌گیرد
• احترام گذاشتن به حریم شخصی مصرف‌کننده و به وجود آوردن اعتماد یکی از مهم‌ترین ویژگی‌های موفقیت است. پیشنهاد گارتنر این است که چنین تغییری را داشته باشیم:
  • از «آیا مطیع [اصول و قانون] هستیم؟» به «آیا کار درستی انجام می‌دهیم؟»

10. رایانش کوانتومی

• با توجه به ذرات زیر اتمی و بیت های کوانتومی، تعریف رایانش کوانتومی پیچیده به نظر می‌رسد اما گارتنر توضیحی ساده و جمع‌وجوری را برای افرادی مانند من ارائه می‌دهد:
  • یک کتابخانه را تصور کنید … رایانه‌های کلاسیک می‌توانند کتاب‌های این مجموعه را یکی پس از دیگری بخوانند … رایانه‌های کوانتوم می‌توانند به شکل همزمان تمام کتاب‌های کتابخانه را مطالعه کنند
  • به همین ترتیب، رایانه‌های کوانتومی قادرند میلیون‌ها پردازش را به طور همزمان انجام دهند
• رایانش کوانتومی هنوز در مراحل شکل‌گیری و ظهور است؛ بنابراین پیشنهاد گارتنر این است که این فناوری و استفاده‌های بالقوه‌ی آن را بهتر درک کنیم.
• 
  

منبع ترجمه اختصاصی از مدیران ایران