کاربرد داده کاوی در اطلاعات مالی

داده کاوى فرآیندى است براى استخراج الگوهایى که دانش را بازنمایى می کند، که این دانش به صورت ضمنى در پایگاه داده هاى عظیم، انباره داده و دیگر مخازن بزرگ اطلاعات، ذخیره شده است. داده کاوى بطور همزمان از چندین رشته علمى بهره می برد نظیر: تکنولوژى پایگاه داده، هوش مصنوعى، یادگیرى ماشین، شبکه هاى عصبى، آمار، شناسایى الگو، سیستم هاى مبتنى بر دانش ، حصول دانش ، بازیابى اطلاعات ، محاسبات سرعت بالا …..

• سیستمهای اطلاعات مالی:
• سیستم حسابداری ، عبارتست از مجموعه ای از اجزا به هم پیوسته در داخل یک موسسه که آثار مالی رویدادهای آن موسسه را به گزارشها و صورتهای مالی تبدیل می کند ،اما  اینگونه سیستمها، در واحد های اقتصادی مختلف الگوها وقواعد ویژه مخصوص به خود دارند ، بنابراین براساس استانداردها  از پیش تعیین شده، الگوها و مدلهای کارآ و بهینه قابل کشف وارائه نبوده و یا اینکه با افزایش داده ها ، تجزیه وتحلیل ،تشخیص وپیش بینی که نیاز مدیران جهت تصمیم گیری است از میان حجم انبوه داده ها براحتی امکان پذیر نمی باشد.

• تقریبا تمامی فعالیتهای سازمانها بر داده های مالی تاثیر می گذارد
• افزایش روز افزون داده های مالی، گسترش تکنولوژی  ذخیره داده ، میزان تاثیر داده های مالی بر تصمیمات اساسی سازمانها و...
• تحقیق ذیل که میزان تاثیر داده کاوی در صنایع مختلف را نشان می دهد اهمیت داده کاوی در امور مالی را بیش از پیش نمایش می دهد
• مدیریت ارتباط با مشتری 26.1%    بانکداری  23.9%  بازاریابی مستقیم 20.3%
• شناسایی جرم  18.8%   وب کاوی  10.1%  خرده فروشی 10.1%  بیمه 8.7%
• مالی و لیزینگ 7.2%  تجارت الکترونیک  5.8%   امنیت و ضد تروریسم  6.3%
• سرمایه گذاری و بورس  2.9%

• دو گروه عمده که از نتایج داده کاوی بهره می برند عبارتند از:
• الف : مدیران  صنایع جهت ایجاد تصمیم بهتر در حوزه فعالیت که نیاز شدید به دانش نهفته میان داده های شرکت خود و رقبای خود دارند .
• ب: سرمایه گذاران وافرادی که تصمیم دارند پس انداز وسرمایه خود را با انتخاب صحیح، رشد داده و از خطرات دور نگه دارند. اینگونه افراد بایستی از میان حجم عظیمی از داده ها ی شرکتها وصنایع مختلف ، دانش مورد نیاز جهت انتخاب صحیح را کسب نمایند
 

• بیان ویژگیهای خاص داده های مالی وضرورت تمرکز بر تکنیکهایی از داده کاوی که بیشترین  نتایج مثبت را بتوان استخراج نمود 
• نشان دادن نقاط قوت و ضعف هر یک از روش های داده کاوی  بر روی داده های مالی
• بررسی زمینه های کاربردی داده کاوی در اطلاعات مالی
• وتحلیل تکنیکهایی که از دانش اقتصاد بر الگوریتمهای داده کاوی تاثیر گذاشته است
• پیش نیاز جهت این دوره:
• آشنائی با اصول ومفاهیم داده کاوی ، آمار و اطلاعات مالی 

• مفهوم اغلب کاربردهای زیر، شناسایی یک فرصت کسب و کار و ایجاد یک مزیت رقابتی پایدار را نشان می دهند:
– : پیش بینی این که کدام مشتریان به آگهی های اینترنتی پاسخ می دهند و یا یک محصول ویژه را می خرند و بخش بندی جمعیتی مشتریان.
– : پیش بینی وام های بازپرداخت نشده و کلاهبرداری با استفاده از کارت های اعتباری، پرداخت با استفاده از کارت های اعتباری توسط مشتریان جدید و این که کدام مشتریان بهتر به پیشنهاد وام های جدید یا سایر محصولات و خدمات پاسخ می دهند.
– : پیش بینی فروش و تعیین سطح صحیح موجودی و برنامه های توزیع در میان نمایندگی های فروش.

– : پیش بینی زمان تغییر قیمت اوراق بهادار، پیش بینی دامنه نوسان قیمت و تعیین زمان معامله سهام.
– : پیش بینی تعداد درخواست های مبنی بر پرداخت خسارت و هزینه های پزشکی پوشش داده شده، طبقه بندی مهمترین عناصری که بر پوشش هزینه های پزشکی موثرند، پیش بینی این که کدام مشتریان، بیمه نامه های جدید با خصوصیات مخصوص را خریداری می کنند.
– : پیش بینی هزینه جا به جایی تجهیزات ارتش، آزمودن استراتژی هایی برای درگیری ارتش با دشمن، و پیش بینی مصرف منابع.
: پیش بینی این مسئله که بهتر است چه برنامه هایی در ساعات پرمخاطب پخش شوند و چگونه می توان با دانستن این که پخش آگهی های تبلیغاتی چه موقع انجام شود، حداکثر بازده را به دست آورد.

• داده کاوی و مشتریان                           داده کاوی وبورس وسهام
• داده کاوی و بانک                                داده کاوی و ورشکستگی
• داده کاوی و تقلب                                 داده کاوی و سیستم های اطلاعات حسابداری
• داده کاوی و پیش بینی های مالی
• داده کاوی و هزینه یابی (قیمت تمام شده محصولات)
• داده کاوی در حسابرسی
• داده کاوی وتصمیمهای مالی (مانند اعطا وام و..)
• داده کاوی وسیستمهای خبره
• و................