ضریب همبستگی اسپیرمن (Spearman rank correlation)

در بعضی از تحقیقات بدست آوردن داده های فاصله ای ممکن نیست یا اگر هم باشد فاقد ویژگیهای لازم است. در این گونه مواقع می توان رتبه را جانشین عدد خام کرد، اگرچه داده های رتبه ای اطلاعات داده های خام را به ما نمی دهد.
در واقع هرگاه داده ها بصورت رتبه ای جمع آوری شده باشند یا به رتبه تبدیل شده باشند، می توان از همبستگی رتبه‌ای اسپیرمن یا ρ اسپیرمن استفاده کرد.  

حجم فایل : 30.00 کیلوبایت 

جهت دانلود به ادامه مطلب بروید 

فهرست نشریات ISI مربوط به مدیریت

 فهرست کامل نشریات معتبر ISI و Impact Factor آنها در سال 2008:

دانلود فایل

2) فهرست نشریات معتبر ISI در حوزه علوم اجتماعی و مدیریت:

دانلود فایل

3) فهرست نشریات ایرانی نمایه شده در پایگاه بین المللی ISI:

دانلود فایل

4) فهرست کامل نشریات معتبر ISI و Impact Factor آنها در سال 2006:

 دانلود فایل

داده کاوی و فرمول های آماری در آن

متدهای آماری در داده کاوی

مقدمه :

فن آمارگری علم جمع آوری و سازمان دهی اطلاعات و ترسیم نتیجه از مجموعه داده ها است .

سازمان دهی و توصیف مشخصه های عمومی مجموعه داده ها موضوع مورد مطالعه در حیطه

آمار تشریحی است .این فصل بر روی اصول اولیه استنتاج آماری تاکید می کند .

تحلیل داده های آماری دارای بیشترین مجموعه متدولوژی ها برای داده کاوی است . به صورت

تاریخی اولین کامپیوتر بر پایه برنامه های تحلیل داده با پشتیبانی از آمارگرها توسعه پیدا کرد .

آمار روشهای متنوعی شامل رگرسیون و تحلیلی تفکیکی برای داده کاوی عرضه می کند .

-1-5 استنتاج آماری

مجموع مشاهداتی که برروی تحلیل آماری مورد نظری صورت می گیرد صرف نظر از متناهی یا

نامتناهی بودن آن بستگی به واژه ای به نام جمعیت دارد . در زمینه استنتاج آماری، علاقه

مندیم وقتی که برسی تمام مشاهدات موجود غیر ممکن یا غیر عملی باشد به یک نتیجه

مطلوب برسیم. به طور مثال تست کردن تمام لامپ های روشنایی یک محصول خاص برای

رسیدن به میانگین طول عمر لامپ به صورت عملی غیر ممکن است. بنابر این باید زیرمجموعه

ای از جمعیت برای تحلیل آماری بسنده کنیم که به آن نمونه یا مجموعه داده ها هم میگویند.

از مجموعه داده های داده شده یک مدل آماری از جمعیت می سازیم که به ما کمک می کند

استنتاج مورد نظر را از جمعیت تولید کنیم. اگر نتایج استنتاج معتبر بود باید به نمونه هایی

برسیم که معرف جمعیت باشد. اغلب سعی می کنیم مجموعه داده های نمونه را از عناصری

انتخاب کنیم که در دسترس هستند، ولی روش مذکور ممکن است باعث ایجاد خطا در

استنتاج شود . بنابر این سعی می کنیم داده های انتخابی به صورت کاملا تصادفی انتخاب

شوند.

تئوری استنتاج آماری شامل آن دسته از روشهایی است که تولید استنتاج از جمعیت می کنند

، این روشها به دو دسته روش تخمینی و روش تست فرضیه تقسیم می شوند.

در روش تخمینی هدف رسیدن به یک یا مجموعه ای از مقادیر پذیرفتنی برای پارامترهای

ناشناخته سیستم است.

به ترتیبی که بتوان تخمینی از پارامترهای T هدف بدست آوردن اطلاعات از مجموعه داده های

زد. F(X,W) وابسته به مدل دنیای حقیقی سیستم W

T={(x11,…,x1n),(x21,…,x2n),…}

X={x1,…,xn}

زمانی که پارامترهای مدل تخمین زده شدند ، میتوانیم از آنهای برای پیشگویی متغیر تصادفی

استفاده کنیم . x* = x-y بر پایه X متعلق به مجموعه اولیه Y
 

جهت دانلود کامل مقاله به ادامه مطلب مراجعه کنید

ارزیابی عملکرد در پروژه های فناوری اطلاعات

برای اینکه مدیریت کنیم باید بتوانیم که اندازه بگیریم. این عبارت یکی از کلیدی ترین فاکتورهای مدیریت است. لذا برای نیل به این مقصود بحث ارزیابی عملکرد مطرح می شود. در ارزیابی عملکرد ما از میزان دستیابی به اهداف از پیش تعیین شده آگاه می شویم، وضعیت جاریمان را با روند گذشته مقایسـه می کنیم و وضعیت خویش را در قبال رقبا مــی سنجیم، نقاط ضعف و قوتمان را به منظور ترمیم آنها شناسایی می کنیم. در ارزیابی عملکرد قبلاً فقط موارد مالـی مدنظــر قرار مـی گرفت ولی امروزه دیگر فقط به معیارهای مالی بسنده نمی شود و فاکتورهای دیگری نیز، مورد توجه قرار می گیرند.

ارزیابی عملکرد در فناوری اطلاعات بحث گسترده ای است. ما در این مقاله ابتدا یک تعریف دقیق از عنوان پروژه فناوری اطلاعات ارائه می دهیم. سپس به یک دیدگاه کلی پیرامون ارزیابی عملکرد در مورد پــــروژه های فناوری اطلاعات می پردازیم در ادامه ارزیابی عملکرد در پروژه های فناوری اطلاعات را طبق مدل کارت امتیازی متوازن (BSC) بررسی می کنیم.

پروژه های فناوری اطلاعات
پروژه های فناوری اطلاعات، آن دسته از پروژه هایی هستند که مرتبط با فناوری اطلاعات باشند. این پروژه ها، دربرگیرنده تولید برنامه های کاربردی، ارائه برنامه های تحت اینترنت، کار با بانکهای اطلاعاتی، کاوش در داده ها و... است.
تفاوت عمده پروژه های فناوری اطلاعات با دیگر پروژه ها در نامحسوس بودن بخش عمده ای از شاخصهای ارزیابی انهاست. ما باید این شاخصهای نامحسوس را بتوانیم اندازه بگیریم.
در فناوری اطلاعات بسیاری از شاخصها کیفی اند و باید کمی شوند.
کمی سازی شاخصهای کیفی از طریق متدها و طرق مختلفی قابل انجام است. در این کمی سازی، مسئله این است که، شاخصها باید ارزش اطلاعاتی لازم را حفظ کنند، لذا به نظر می رسد بهترین روش برای نگاشت معیارهای کیفی به معیارهای گویاتر، استفاده از منطق فازی است، البته کار روی تبیین و پخته کردن این بحث مجال گسترده تری می طلبد که از حوصله این مقاله خارج است.
ویژگیهای سیستم های فناوری اطلاعات
به چشم نیامدن: در پروژه های فیزیکی رشد کار (مثلاً پیشرفت یک عملیات ساختمانی) به راحتی با چشم قابل مشاهده است. ولی در پروژه های فناوری اطلاعات این امر قابل رویت نیست. ما باید طی پروسه ای این ویژگیهای نادیدنی را، تبدیل به فاکتورهایی دیدنی و قابل اندازه گیری کنیم.
پیچیدگی: با هر دلار بیشتری که خرج یک پروژه فناوری اطلاعات می شود، پیچیدگی آن نسبت به پروژه های فیزیکی بیشتر می گردد.
همنوایی: پروژه های فیزیکی ممکن است پیچیدگیهایی داشته باشند ولی به هرحال با قوانین ثابت فیزیکی قابل بیانند ولی پروژه های فناوری اطلاعات به خاطر جنبه های مختلف آنها قابل بیان با قوانین خاصی نیستند.
<انعطاف پذیری: سهولت اینکه یک نرم افزار بتواند تغییر کند معمولاً به عنوان یکی از نقاط قوت آن مطرح است. نـرم افزار در قبـال سیستم های تغییرناپذیر فیزیکی می تواند و باید، خود را با آنها وفق دهد.

چند نکته برای مدیران سایت جهت اضافه کردن سایت به موتورهای جستجو

- همیشه قبل از ارسال آدرس صفحات مطمئن شوید که صفحه شما در آن موتور جستجو وجود نداشته باشد. در صفحات شما نباید اتصالات شکسته وجود داشته باشد. صفحاتی که اتصالات شکسته دارند بخوبی در موتورهای جستجو ثبت نمی شوند.
2- اگر در سایتتان از فریم (Frame) استفاده می کنید، ثبت سایت شما در موتورهای جستجو می تواند با مشکل مواجه شود. بهترین کار این است که یک نسخه بدون فریم از سایت خود تهیه کنید و این نسخه را به موتور جستجو معرفی کنید. البته شما می توانید صفحه داخلی فریم را بصورت مستقل به موتور جستجو معرفی کنید.
3- روباتهای موتور جستجو نمی توانند سایتهائی که برای ورود نیاز به شناسه کاربر و کلمه عبور دارند را، ثبت کنند. این روباتها هیچیک از صفحاتی که نیاز به پر کردن فرم داشته باشند را نمی توانند ثبت کنند. علاوه بر این سایتهائی که داراری فرمهای جستجو هستند را هم به خوبی ثبت نمی کنند چرا برای دستیابی به اطلاعات نیاز به پر کردن فرمهای جستجو است. یک راه حل، ارائه صفحات ثابت برای این اطلاعات است. بعنوان مثال فروم ها (Forum) می توانند با ارائه مطالب فروم در صفحات ثابت ، آنرا به موتورهای جستجو معرفی کنند.
4- صفحات پویا روباتهای موتور جستجو را بلوکه می کنند. هر آدرسی که به همراه علامت سوال (؟) یا علامت & باشند توسط این روباتها در نظر گرفته نمی شوند.
5- بیشتر موتورهای جستجو نمی توانند متون موجود در تصاویر را در ثبت خود در نظر بگیرند. این اطلاعات بایستی بصورت دیگری در سایت ارائه شوند تا توسط موتورهای جستجو ثبت شوند.
6- اگر سایت شما سرعت پائینی دارد یا اینکه حجم صفحه سایت شما زیاد است، موتورهای جستجو در ثبت کردن سایت شما شکل دارند. سعی کنید اندازه صفحات سایت خود را طوری کوچک طراحی کنید ( از نظر حجم) که با سرعت مناسبی دیده شود. این نکته هم می تواند در در رضایت بازدیدکنندگان سایت شما موثر باشد و هم در ضریب اطمینان از ثبت شدن توسط موتورهای جستجو. بهترین اندازه برای هر صفحه با تمام تصاویر و اشیاء موجود در آن بین 50 تا 70 کیلو بایت است.
7- اگر فقط صفحه اول سایت خود را به موتور جستجو معرفی کنید، انتظار نداشته باشید که همه اتصالات موجود در سایت شما در موتور جستجو ثبت شود. هرچند بعضی از موتورهای جستجو تمام اتصالات را صبت می کنند اما شما به این مسئله اطمینان نداشته باشید و تک تک صفحات خود را در موتورهای جستجو معرفی کنید.
8- اگر زمانیکه روبات موتور جستجو به سایت شما مراجعه می کند سایت شما در دسترس نباشد، سایت شما ثبت نخواهد شد. حتی بدتر از این ،در شرایطی خاص سایت شما که قبلا در موتور جستجو ثبت شده بوده، در این حالت از لیست حذف خواهد شد. سعی کنید هاستینگ سایت خود را از شرکتهائی تهیه کنید که در 99.5 درصد موارد سایت شما در دسترس باشد.
9- اگر زمانیکه روبات موتور جستجو به سراغ سایت شما می آید، سایت شما در دسترس نباشد، نمی تواند آنرا ثبت کند. حتی بدتر از این ، اگر قبلا سایت شما ثبت شده باشد در این حالت سایت شما از لیست خارج خواهد شد. بنابراین تلاش کنید که سایت شما همیشه در دسترس باشد. همیشه وضعیت سایت خود را در موتور جستجو بررسی کنید . اگر این اتفاق برای سایت شما افتاد سعی کنید مجددا سایت خود را در آن موتور جستجو ثبت کنید.

مدل ها و الگوریتم های داده کاوی-۲

درختهای تصمیم 

Decision trees

درختهای تصمیم روشی برای نمایش یک سری از قوانین هستند که منتهی به یک رده مقدار میشوند. برای مثال،میخواهیم متقاضیان وام را به دارندگان ریسک اعتبار خوب و بد تقسیم کنیم. شکل یک درخت تصمیم را که این مسئله را حل میکد نشان میدهد و همه مؤلفههای اساسی یک یک درخت تصمیم در آن نشان داده شده است : نودتصمیم، شاخه ها و برگها.
درختانی با تنها دو شاخه در CART ، براساس الگوریتم، ممکن است دو یا تعداد بیشتری شاخه داشته باشد. برای مثال هر نود ایجاد میکند. هر شاخه منجر به نود تصمیم دیگر یا یک نود برگ میشود. با پیمایش یک درخت تصمیم از ریشه به پایین به یک مورد یک رده یا مقدار نسبت میدهیم. هر نود از دادههای یک مورد برای تصمیمگیری درباره آن انشعاب استفاده میکند.
درختهای تصمیم از طریق جداسازی متوالی دادهها به گروههای مجزا ساخته میشوند و هدف در این فرآیند افزایش فاصله بین گروهها در هر جداسازی است.

اصول بازاریابی پارتیزانی

ازاریابی پارتیزانی(GUERRILLA MARKETING) همانطور که توسط جی کنراد لوینسون در کتابی با عنوان "بازاریابی پارتیزانی" در سال 1982 تشریح شد، روشی نامنظم و غیرمعمول در انجام فعالیت های ترفیعی بر مبنای یک بودجه بسیار کم است. چنین ترفیعات و پیشرفتهایی گاهی اوقات به گونه ای طراحی می شوند که مخاطب هدف، حتی از وجود آنها بی اطلاع است و این ترفیعات نوعی بازاریابی پنهان یا سری است. ( که بازاریابی مخفیانه نیز نامیده می شود)

اصول بازاریابی پارتیزانی
بازاریاب پارتیزانی باید خلاق باشد و روشهای نامنظم و غیرمعمول ارتقا و پیشبرد را طراحی و تدبیرکند. او باید کلیه ارتباطات و تماسهای خود را، چه حرفه ای و چه شخصی به‌کارگیرد و نیز شرکت و محصول آن را آزمون کند و به دنبال منابع تبلیغاتی باشد. بسیاری از اشکال تبلیغ، می توانند بسیار ارزان و آزاد باشند.
لوینسون، اصول زیر را به عنوان زیربنای بازاریابی پارتیزانی شناسایی می کند:
_ بازاریابی پارتیزانی به طور ویژه در کسب و کارهای کوچک کاربرددارد.
_ بازاریابی پارتیزانی باید بر مبنای روانشناسی انسانی باشد تا تجربه، قضاوت و حدس یا گمان.
_ سرمایه گذاریهای اولیه در بازاریابی به جای پول باید زمان، انرژی و قوه تخیل یا تصویرسازی ذهنی باشد.
_ آمار و ارقام اولیه برای اندازه گیری کسب و کار، میزان سود است نه فروش.
_ بازاریاب نیز باید بر تعداد روابط جدید ایجادشده در هر ماه تمرکزکند.
_ به‌جای سعی در راستای تنوع بخشی از طریق ارائه محصولات و خدمات مربوط، استانداردی را برای تعالی با تمرکزی دقیق ایجادکند.
_ به‌جای تمرکز بر کسب مشتریان جدید، مشتریان فعلی و داشتن معاملات بیشتر و بزرگتر با آنها را هدف قرار می‌دهد.
_ فراموش کردن رقابت و تمرکز بیشتر بر همکاری با کسب و کارهای دیگر.
_ بازاریابان پاریتزانی باید همواره ترکیبی از متدها و روشهای بازاریابی را در یک رشته اقدامات و عملیات به‌کارگیرند.
_ به‌کارگیری تکنولوژی روز به عنوان ابزاری برای توانمندسازی بازاریابی.

با وجود آنکه امروزه این موارد امکان پذیر هستند، لیکن بازاریابی پارتیزانی یک روند کلی شده است. دیگر هیچ حربه ساده ای در کسب و کار کوچک وجودندارد و در حقیقت، 500 شرکت موفق امروز، در حال جهش به سمت منازعه و رقابت در راستای افزایش تعداد خود هستند.
جنرال الکتریک، یاهو، سیتی گروپ، سونی اریکسون و نایکی همگی اصول و اقدامات بازاریابی پارتیزانی را به مرحله اجرا گذاشته اند.

بازاریابی پارتیزانی یک واژه و مفهوم تعریف شده به شکلی مبهم است که اخیرا به عنوان توصیف گر بسیاری از انواع روشهای سنتی به‌کارگرفته شده است. این روشها عبارتند از:
_ بازاریابی ویروسی(Viral) از طریق شبکه های اجتماعی
_ بازاریابی محیطی Ambient
_ بازاریابی حضوری Presence
_ بازاریابی ریشه ایGrassroots
_ بازاریابی گزینشی Alternative
_ بازاریابی کلامی Buzz
_ بازاریابی پنهان یا سری Undercover
_ بازاریابی تجربی Experiental

مدل ها و الگوریتم های داده کاوی-۱

در این بخش قصد داریم مهمترین الگوریتم ها و مدل های داده کاوی را بررسی کنیم. بسیاری از محصولات تجاری
داده کاوی از مجموعه از این الگوریتم ها استفاده می کنند و معمولا هر کدام آنها در یک بخش خاص قدرت دارند
وبرای استفاده از یکی از آنها باید بررسی های لازم در جهت انتخاب متناسب ترین محصول توسط گروه متخصص در
نظر گرفته شود.
نکته مهم دیگر این است که در بین این الگوریتم ها و مدل ها ، بهترین وجود ندارد و با توجه به داده ها و کارایی
مورد نظر باید مدل انتخاب گردد. 

شبکه های عصبی
شبکه های عصبی از پرکاربردترین و عملی ترین روش های مدل سازی مسائل پیچیده و بزرگ که شامل صدها متغیر
هستند می باشد. شبکه های عصبی می توانند برای مسائل کلاس بندی (که خروجی یک کلاس است) یا مسائل
رگرسیون (که خروجی یک مقدار عددی است) استفاده شوند.
هر شبکه عصبی شامل یک لایه ورودی 51 می باشد که هر گره در این لایه معادل یکی از متغیرهای پیش بینی می
باشد. گره های موجود در لایه میانی وصل می شوند به تعدادی گره در لایه نهان 52 . هر گره ورودی به همه گره های
لایه نهان وصل می شود. 

گره های موجود در لایه نهان می توانند به گره های یک لایه نهان دیگر وصل شوند یا می توانند به لایه خروجی
53 وصل شوند.
[ لایه خروجی شامل یک یا چند متغیر خروجی می باشد.[ 2

شرکت‌های «بازاریابی شبکه‌ای» با «شرکت‌های هرمی» چه تفاوتی دارند؟

«شرکت‌های هرمی» و «شرکت‌های بازاریابی شبکه‌ای» دو واژه‌ای هستند که به دلیل مشخص نبودن تعریف آن‌ها، برخی‌ها بین آن‌ها فرقی قائل نمی‌شوند و این موضوعی است که در هفته‌های اخیر مسوولان وزارت بازرگانی هرچند بر آن تاکید داشته‌اند اما شاید تاکنون به‌صورت شفاف کسی به تفاوت این دو اشاره‌ای نکرده است که این بار رییس مرکز امور اصناف و بازرگانان وزارت بازرگانی با توضیحاتی درباره جزییات شرکت‌های بازاریابی شبکه‌ای، به تفاوت آن با شرکت‌های هرمی می‌پردازد.
به گزارش ایسنا، اواسط آذرماه امسال بود که بحث‌هایی مبنی بر این که شرکت‌های بازاریابی ساماندهی می‌شوند مطرح و به این شبهه منجر شد که شاید وزارت بازرگانی قصد دارد با این اقدام، فعالیت‌های شرکت‌های هرمی را قانونی کند.
از واکنش‌های مسوولان مختلف و حتی برخی مراجع به این موضوع که بگذریم، خود وزارت بازرگانی نیز هرچند در این مورد توضیحاتی داد اما باز هم نمی‌توان مدعی شد که تمام شائبه‌ها در این مورد به پایان رسید. این بحث‌ها ادامه داشت تا اینکه اوایل دی‌ماه امسال توسط وزارت بازرگانی اعلام شد این طرح ساماندهی شرکت‌های بازاریابی شبکه‌ای با هدف جلوگیری از گسترش فعالیت‌های‌ هرمی اجرا می‌شود.
نیاز به توضیحات شفاف در این مورد، بهانه‌ای است تا رییس مرکز امور اصناف و بازرگانان وزارت بازرگانی در این مورد توضیحات بدهد و به صورت مشخص تفاوت شرکت‌های بازاریابی شبکه‌ای را با شرکت‌های هرمی بیان کند.
«ممنوع بودن دریافت هرگونه وجهی یا معادل آن تحت عنوان حق عضویت، سپرده‌گذاری و یا قبول نمایندگی جهت هرگونه فعالیت اقتصادی سودآور دیگر از طرف شرکت‌های بازاریابی شبکه‌ای و ممنوع بودن صرف گسترش شبکه انسانی و جذب توزیع‌کنندگان کالا و پول‌گردانی و ارایه محصولات موهومی، خرید و فروش جایگاه در نمودار درختی و یا محصولاتی که تولید آن‌ها در آینده محتمل باشد» دو تفاوت عمده‌ شرکت‌های بازاریابی شبکه‌ای با شرکت‌های هرمی است که حسن راد‌مرد به آن اشاره می‌کند.
رییس مرکز امور اصناف و بازرگانان وزارت بازرگانی در این مورد با اشاره به ساماندهی فعالیت شرکت‌هایی که کالاهای خود را در قالب بازاریابی شبکه‌ای به دست مشتری می‌رسانند‌ به عنوان یکی از فعالیت‌های وزارت بازرگانی در سال جاری، در این مورد توضیح می‌دهد: دستورالعمل نحوه صدور مجوز و نظارت بر فعالیت بازاریابی شبکه‌ای در 18 آذر ماه امسال توسط معاونت توسعه بازرگانی داخلی تصویب و برای اجرا به مرکز امور اصناف و بازرگانان ابلاغ شده است.

چگونه می توانیم از قرار گرفتن سایتمان در لیست سیاه موتورهای جستج

چگونه می توانیم از قرار گرفتن سایتمان در لیست سیاه موتورهای جستجو جلوگیری کنیم؟

چرا سایت ما در موتورهای جستجو ثبت نمی شود؟ یا چگونه می توانیم از قرار گرفتن سایتمان در لیست سیاه موتورهای جستجو جلوگیری کنیم؟

اگر متوجه شده اید که هرکاری میکنیدنمی توانید سایت خودتان را در موتورهای جستحو ثبت کنید، این مطلب را حتما بخوانید.

چرا سایت ما در موتورهای جستجو ثبت نمی شود؟ یا چگونه می توانیم از قرار گرفتن سایتمان در لیست سیاه موتورهای جستجو جلوگیری کنیم؟

اگر متوجه شده اید که هرکاری میکنیدنمی توانید سایت خودتان را در موتورهای جستحو ثبت کنید، این مطلب را حتما بخوانید.

بهترین روش برای برای جلوگیری از بروز این مشکل، عدم استفاده از روشهای سوال برانگیز برای موتورهای جستجو است. البته اگر متوجه شدید که با استفاده از روشهائی که در ادامه این مبحث ارائه شده ، بازهم سایت شما در لیست سیاه نیست، بدانید که در حال حاضر بدلیل استفاده از این روشها رتبه سایت شما پائین آمده و در آینده نه چندان دور سایت شما در این لیست قرار خواهد گرفت. در ادامه این مبحث از سایتهائی که نام آنها در لیست سیاه قرار میگیرد با عنوان سایتهای بلوکه شده نام می بریم. بلوکه شدن یک سایت می تواند از طریق بلوکه شدن نام دامنه سایت شما یا آی پی آدرس سایت شما باشد.
اما اینکه از چه کارهائی باید اجتناب کنیم تا سایت ما در لیست سیاه موتورهای جستجو قرار نگیرد و بلوکه نشود.

1- سایت دوقلو
سایتهای دوقلو به سایتهائی گفته می شوند که محتوای یکسانی دارند اما آدرس دسترسی به آنها متفاوت است. استفاده از دو آدرس با محتوای یکسان یکی از روشهائی است که تعدادی از سایتها یا مشاوران سایتها برای بالا بردن رتبه سایت (Page Ranking) استفاده می کنند. استفاده از این روش می تواند باعث بلوکه شدن کل سایت شما بشود.

2- مخفی سازی
تعدادی از سایتها با استفاده از صفحاتی که برای موتورهای جستجو بهینه شده اند ولی محتوای چندانی برای کاربران سایت ندارند، بعنوان صفحات ورودی استفاده می کنند. این صفحات برای معرفی سایت به موتورهای جستجو استفاده می شوند در حالیکه صفحات اصلی سایت برای بازدیدکنندگان متفاوت هستند. این صفحات بطور خودکار توسط موتورهای جستجو در سایت تشخیص داده شده و در کوتاه مدت باعث کاهش رتبه سایت و در بلند مدت باعث بلوکه شدن سایت خواهد شد.